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Big Data Marketing: ¿Por qué es importante? – Marketing Digital, Social Media y Transformación Digital

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Big Data Marketing: ¿Por qué es importante? – Marketing Digital, Social Media y Transformación Digital

Nos encanta recomendar el mejor contenido, por eso no te pierdas el siguiente artículo de Juan Carlos Mejía Llano y no dejes de visitar su página!
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¿En qué consiste el big data? ¿Cómo utilizar los datos estratégicamente para tu empresa? A través de la aplicación y la gestión eficiente de esta disciplina en el marketing digital, optimizas el crecimiento de tu negocio.

Es decir, podrás precisar acciones que permitan mejorar la reputación de marca e impulsar tu empresa, ¡descúbrelo al seguir leyendo el post!

1. ¿Qué es el big data Marketing?

Se caracteriza por el almacenamiento y procesamiento de una masiva cantidad de datos, los cuales son analizados para verificar el comportamiento repetido de los consumidores.

Cabe destacar, que día a día aumenta la publicidad digital, sin embargo, hay contenidos irrelevantes que originan poca satisfacción en los internautas. Es aquí donde  el uso de la disciplina ayuda a seleccionar la información precisa para generar valor.

Por tanto, el análisis de grandes cantidades de registros de datos en redes sociales, navegación por motores de búsquedas, permiten a coordinadores y ejecutivos tomar decisiones más oportunas que potencian la marca en:

  • Aumentar reputación de identidad empresarial
  • Segmentación de personas bajo patrones o características individualistas
  • Planificar estrategias de marketing

Además, mediante la publicidad personalizada y de calidad, podrás crear una comunicación genuina entre los potenciales clientes sin caer en información  irrelevante y poco interesante para ellos.

Así pues, a través de la captación, rastreo y almacenamiento de volúmenes de información harás una evaluación rigurosa. De esta manera, precisas el comportamiento del usuario, como pieza clave y estratégica para tu compañía.

También, podrás incorporar un análisis de compras online, tasas de clic y demás atributos que identifican al consumidor, siendo esenciales para los negocios online que estén efectuando planificaciones de alcance y crecimiento progresivo.

Por otro lado, la aplicación del big data busca ayuda a crear un plan de acción efectivo para satisfacer las necesidades de manera personalizada y oportunas.

Por tanto, al implementar el procesamiento de volúmenes de datos tendrás la oportunidad de planificar y estructurar los objetivos y lo mejor de ello estarás ganando tiempo y optimizando rendimiento y producción dentro de tu empresa.

2. ¿Cuáles son los beneficios al aplicar big data marketing?

Entre las ventajas al desarrollar una investigación minuciosa de los datos relacionados con el modelo del consumidor digital, están:

2.1. Analizar y evaluar datos

Es una opción que permite abordar un negocio desde una perspectiva globalizada. De esta manera, se considera la posibilidad de mantenerse prevenido ante adversidades o riesgos que pueden alterar el funcionamiento, evolución y auge de la organización empresarial.

2.2. Conocer intereses y dudas

A partir del patrón de conducta en cada consumidor, se obtiene el tipo de interacción o necesidades relacionadas con el producto o servicio.

En consecuencia, le permite a la compañía conocer intereses y aspectos personalizados asociados con el comprador, que realiza una búsqueda consecuente para aclarar dudas o educarse.

2.3. Optimizar tráfico

Al fomentar la receptividad e interacción con los internautas, lo que incide en el incremento de las visitas orgánicas, ya que, habrá una satisfacción plena del usuario.

Por tanto, los textos elaborados serán capaces de incidir en la conversión de lectores a leads, siendo un primer paso para interactuar bajo una comunicación personalizada y unidireccional.

2.4. Aportar datos segmentados y con valor

Mediante la creación de contenidos relevantes, podrás generar en el lector atracción y satisfacer su necesidad de informarse o educarse con respecto a una temática que resulte desconocida o de la cual no encuentre la suficiente información.

De esta manera, estarás elaborando textos únicos y con atributos diferenciales en relación a la competencia.

2.5. Fortalecer autoridad de marca

Es una acción ideal para mejorar la reputación de la identidad empresarial, siendo una alternativa útil para que la empresa muestre conocimiento y profesionalismo acerca del producto o servicio que ofrece.

3. Aplicaciones de big data marketing ¿Por qué es importante?

Al aplicar esta disciplina del marketing digital en áreas afines como: marketing de contenidos, posicionamiento SEO y redes sociales, podrás establecer una estrategia para alcanzar objetivos SMART.

Es por ello, que ha resultado ser una piedra angular y clave que ayuda a puntualizar aspectos vitales para el impulso y crecimiento de la corporación, ya que, sus análisis están basados en:

3.1. Microsegmentación

Mediante la aplicabilidad de técnicas que analizan volúmenes ingentes de datos, se precisa información personalizada de los internautas que se mantiene bajo navegación y búsquedas continuas en mundo digital.

A partir de ahí, se adquiere un registro histórico de la interacción de un usuario con tu marca, y se responden a interrogantes como:

  • ¿Dónde se encuentra ubicado?
  • ¿Cuáles son los gustos?
  • ¿Qué transacción digital ha realizado?

También, se obtienen aspectos que pueden aportar valor a la investigación de la organización.

3.2. Personalizar contenido

Ante el seccionamiento de la audiencia en perfiles según: intereses y atributos precisos, se puede mejorar y perfeccionar los textos ajustándolos a la necesidad de cada usuario.

La idea es tomar ventaja en relación a la competencia, mediante contenidos persuasivos y creativos para un target conocido y definido. Por tanto, podrás crear una estrategia de marketing de contenidos, bajo los formatos efectivos para difundirlos por los canales digitales.

3.3. Analizar emociones

Debido a los avances e innovaciones relacionadas a la inteligencia artificial, es posible comprender los sentimientos e información subjetiva relacionada con los consumidores que se mantienen activos en los motores de búsquedas o redes sociales.

En consecuencia, se podrá predecir actitudes o emociones de los visitantes digitales antes de tomar una decisión de compra. Es decir, mediante un enfoque de machine learning, se precisan los intereses y se determina con más exactitud las decisiones de los interesados en efectuar una acción en línea.

Conclusión

El big data marketing es una disciplina que resulta novedosa y útil para mejorar la reconocimiento empresarial mediante la aplicación de estrategias medibles y optimizables.

Sin embargo, se debe perfeccionar en el análisis minucioso y preciso de los datos registrados en los motores de búsquedas o redes sociales, para perfeccionar sus resultados.

Autor:

María José López

Emprendedora digital, apasionada por los conocimientos enfocados en el Marketing Digital. Se dedica a crear contenidos optimizados en SEO con la finalidad de mejorar el posicionamiento de tu marca o emprendimiento. Visita su LinkedIn

 

 


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