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Un robot prepara tortillas cada vez más ricas gracias al aprendizaje automático

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Un robot prepara tortillas cada vez más ricas gracias al aprendizaje automático

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Científicos de la Universidad de Cambridge exploran cómo los robots culinarios son capaces de elevar la experiencia gastronómica de los humanos a los que sirven, demostrando cierto éxito temprano en un autómata entrenado para cocinar tortillas.

Algunos autómatas se han colado en bares y restaurantes para desempeñar -por el momento de forma pionera, residual o puntual- tareas otrora reservadas para los humanos de carne y hueso. Si en TICbeat te hemos traido historias tan variopintas como el robot barista que prepara cafés en un local surcoreano, la máquina capaz de tirar 600 cañas por hora en Sevilla, el restaurante Spicy de comida sana totalmente robotizado o el autómata creador de hamburguesas gourmet, hoy le toca el turno a otro chef robotizado capaz de preparar tortilla francesa con gran destreza. 

La idea forma parte de un proyecto de investigación entre los investigadores de la Universidad de Cambridge y la compañía de electrodomésticos Beko: los científicos se propusieron llevar la cocina robótica a un nuevo territorio, optimizando el enfoque del robot y produciendo una comida más sabrosa basada en la retroalimentación humana.

“Cocinar es un problema realmente interesante para los robotistas, ya que los humanos nunca pueden ser totalmente objetivos cuando se trata de alimentos, entonces, ¿cómo los científicos evaluamos si el robot ha hecho un buen trabajo?”, apuntó el director de la investifación, el doctor Fumiya Iida del Departamento de Ingeniería de Cambridge, quien dirigió la investigación.

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El chef robot del equipo fue entrenado para realizar las diversas maniobras involucradas en la preparación de una tortilla, desde romper los huevos hasta batirlos, revolviendo suavemente y luego enchapando el producto final. El robot estaba equipado con un algoritmo de aprendizaje automático desarrollado por los investigadores de Cambridge que le permitió tener en cuenta la retroalimentación subjetiva de los muestreadores humanos y refinar su enfoque para conseguir un resultado más sabroso y óptimo.

“Otro desafío que enfrentamos fue la subjetividad del sentido del gusto humano: los humanos no son muy buenos para dar medidas absolutas, y generalmente dan medidas relativas cuando se trata del gusto”, dice Iida. El equipo se enfrentó al reto de ajustar el algoritmo de aprendizaje automático para que los catadores humanos pudieran dar información basada en evaluaciones comparativas, en lugar de evaluaciones secuenciales.

Estas evaluaciones, combinadas con el algoritmo de aprendizaje automático, permitieron al robot producir tortillas que mejoraron de manera confiable en calidad con el tiempo y, según Iida, “en general, tenían un excelente sabor”. El equipo dice que este ejercicio demuestra cómo se puede aprovechar el aprendizaje automático para realizar mejoras cuantificables en los alimentos producidos robóticamente.

“Una tortilla es uno de esos platos que es fácil de preparar, pero difícil de preparar bien. Pensamos que sería una prueba ideal para mejorar las habilidades de un robot chef y optimizar el sabor, la textura, el olor y la apariencia”, explicó el responsable de la investigación. Puedes apreciar las labores culinarias del robot en el siguiente vídeo y acceder al estudio publicado en la revista IEEE Robotics and Automation Letters.

Fuente | New Atlas

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